Maak kennis met de opdrachtgever
Het concept Kaartje2go begon als creatief idee met erg veel lef op een zolderkamer. Na het winnen van de ‘Utrechtse start’ werden de ideeën verder uitgewerkt. Klanten ontwerpen de kaarten zelf en Kaartje2go zorgt voor goede kwaliteit en service. Door klanten steeds te verrassen met onverwacht goede service, volgde succes en verdere groei snel. Inmiddels is Kaartje2go niet meer weg te denken uit de wereld van online kaartjes.
De uitdaging
Kaartje2go werkte met een shopping structuur waarbij er campagnes liepen op alle productgroepen. Er werd geen rekening gehouden met verschillen in performance, waardoor elke productgroep evenveel aandacht kreeg. En daar lag de uitdaging. Hoe zorg je ervoor dat producten die veel omzet genereren prioriteit krijgen? Daarvoor moest er een campagnestructuur komen met productcategorieën en de juiste campagnes.
De oplossing
Als eerste hebben we gekeken naar de tooling. Met welke tool of model kunnen we inspelen op de wisselende vraag naar kaarten (denk aan vakantiekaarten in de zomer, kerstkaarten in de winter en Valentijnskaarten in februari), waarbij we op het juiste moment de juiste budgetten inzetten om relevante en goed presterende producten te pushen? Hiervoor kwamen we uit bij de BCG matrix.
De BCG matrix
In de BCG matrix deel je productgroepen in op basis van marktgroei en marktaandeel. Sommige producten zorgen zelfs met weinig volume voor veel inkomsten, terwijl andere producten relatief weinig opleveren. Met dit model als kapstok hebben we bepaald welke producten op welk moment de meeste aandacht verdienen in campagnes. In combinatie met de beschikbare data hebben we de shopping campagnes en de budgetverdeling zo optimaal mogelijk ingericht.
Resultaten
Dankzij de nieuwe Shopping campagnestructuur blijven we continu inspelen op de juiste producten en krijgen alle producten de aandacht die ze verdienen. In december gaat er daardoor straks bijvoorbeeld veel meer aandacht naar kerstkaarten, terwijl de focus op zomerse vakantiekaarten op een laag pitje komt. De aanwezige productdata gebruiken we optimaal en de input voor automatisering verloopt op de juiste manier. Dit heeft geresulteerd in een ROAS verbetering van maar liefst 40% en een uplift van 13% in conversiewaarde, zonder volumeverlies.