De Impact van AI op Digital Agencies

Ja, AI heeft impact op agencies. Maar wat betekent dit nu echt voor onze opdrachtgevers? Vandaag verscheen het nieuwe Emerce-rapport over de impact van AI op digital agencies. Niels Achtereekte interviewde Bjorn Stolte, voorzitter van DDA en CEO van Handpicked , hiervoor en verwerkte zijn perspectief in het rapport. Het rapport laat zien hoe snel agencies veranderen. De vraag aan de andere kant van de tafel is minstens zo relevant. Lees het verhaal van Bjorn over wat dit in de praktijk betekent.

In verschillende uitgemolken doemscenario's worden agencies binnen no time overbodig gemaakt door AI en zouden opdrachtgevers de vruchtenplukken van deze veronderstelde 'efficiencyslag'. Zien wij zich dit nu ontvouwen, of loopt het toch anders? Hoewel de impact en potentiële toegevoegde waarde van AI gigantisch zijn, denk ik dat het toch anders gaat lopen.

AI ontwikkelt zich ongekend snel. De daadwerkelijke adoptie en meetbare impact op de bottomline blijven voorlopig echter achter. Zo laat recent onderzoek van McKinsey zien dat de meeste opdrachtgevers nog blijven hangen in de pilot fase. En onderzoek van MIT laat zien dat slechts 5% van dit soort pilots echt toegevoegde waarde brengt. Dat is niet alleen een kennis en adoptie probleem.

AI roept fundamenteel andere vragen op dan eerdere technologische golven.

1. AI technologie versnelt sneller dan organisaties waarde kunnen verzilveren

AI ontwikkelt zich exponentieel. Modellen, tooling en mogelijkheden volgen elkaar in hoog tempo op. Slechts een beperkt deel van organisaties weet dit al structureel te vertalen naar duurzame waarde.

Dat is niet alleen een adoptievraagstuk. AI introduceert nieuwe complexiteit:

ethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid
privacy, security en compliance
afhankelijkheid van modellen, data en infrastructuur
governance, merkrisico’s en aansprakelijkheid

AI is geen optimalisatielaag. Het is een nieuwe productiefactor die vraagt om andere keuzes en investeringslogica.

2. Ja, dingen kunnen sneller, maar niet zonder nieuwe werkzaamheden en kosten

Creatie, ontwikkeling, personalisatie en optimalisatie gaan aantoonbaar sneller met AI. Maar dat vertaald zich niet zondermeer in winst.

Wat verdwijnt aan klassieke uitvoering, komt terug in:

regie en kwaliteitsbewaking
integratie in bestaande systemen
doorlopende optimalisatie
kosten voor tooling en infrastructuur

AI verlaagt niet automatisch de totale inspanning. Het verplaatst waar werk en waarde ontstaan.

3. Minder budget naar conventionele productie, maar reken je niet rijk

Het is logisch dat budgetten verschuiven:

weg van traditionele ‘handmatige’ productie
richting AI-gedreven creatie, development en opschaling

Maar ook dit is geen lineaire besparing.

De benodigde tooling is nu al kostbaar, en wordt dat meer naarmate organisaties er afhankelijker van worden. Dat patroon kennen we.

We dachten ooit ook dat bereik bijna gratis werd door social media en dat vindbaarheid geregeld kon worden met SEO-trucs. Inmiddels weten we dat mediabudgetten substantieel verschoven zijn van traditionele media naar social en search tech giganten. AI volgt hetzelfde mechanisme.

4. AI-gedreven producten zijn nooit ‘af’

Met AI kun je sneller digitale producten bouwen en is er meer mogelijk. Maar wat je vandaag ontwikkelt, kan morgen verouderd zijn.

AI-gedreven producten:

vragen continue doorontwikkeling, omdat de tech zelf zich razendsnel doorontwikkeld
hetzelfde geldt voor de verwachtingen van consumenten, die ontwikkelen zich sneller dan ooit

AI-gedreven producten zijn daarom nooit klaar. Je begint eraan, en bent vanaf dat moment altijd bezig.