AI is niet nieuw voor digital agencies. De meeste bureaus experimenteren ermee of zetten het al dagelijks in. Hoe dat precies gebeurt, verschilt echter sterk per bureau. In eerdere sessies deelden Elgentos , Handpicked Agencies , The Brink agency , SWIS , PANGAEA en DEPT hoe AI hun werk structureel heeft veranderd. In deze editie laten Ivo Jansch, Tim Dinh en Sander Bol van Dawn Technology zien hoe AI pas impact heeft wanneer het wordt ingebed in architectuur, processen en businessmodellen.
Van hype naar verantwoordelijkheid
AI ontwikkelt zich snel. Nieuwe modellen volgen elkaar in hoog tempo op en de mogelijkheden verschuiven continu. Toch begint de aanpak van Dawn Technology niet bij tooling, maar bij verantwoordelijkheid. Zeker in de mediasector groeit het belang van betrouwbare content. Wanneer AI steeds vaker beelden, tekst en video genereert, wordt herkomst cruciaal.
Daarom zet Dawn Technology actief in op C2PA, een standaard waarmee content wordt voorzien van een digitale handtekening. Daarmee wordt zichtbaar waar een afbeelding of video vandaan komt en of deze is aangepast. Volgens Dawn Technology werkt dit alleen als het breed wordt toegepast. Pas wanneer vrijwel alle betrouwbare partijen hun content ondertekenen, valt ongeverifieerde of gemanipuleerde content direct op.
Technieken die content voorzien van herleidbaarheid zijn daarmee geen nice to have, maar randvoorwaarde. Wie AI inzet in productie moet niet alleen kijken naar wat kan, maar ook naar wat aantoonbaar klopt.
AI als architectuurkeuze
Een belangrijk punt dat Ivo Jansch benoemt is de verschuiving van losse modellen naar geïntegreerde architectuur. AI moet samenwerken met bestaande systemen. Niet als experimentele laag naast het IT landschap, maar als onderdeel ervan. Het Model Context Protocol speelt daarin een rol. Daarmee kunnen AI agents gecontroleerd backend systemen aanroepen. De focus verschuift zo van prompts naar integratie, onderhoud en eigenaarschap van data.
Productiviteit en spanning in het verdienmodel
Intern ziet Dawn Technology duidelijke effecten. Vrijwel iedereen gebruikt AI regelmatig. De ervaren productiviteitswinst ligt rond de twintig tot vijfentwintig procent. Vooral in marketing, sales en engineering is de impact merkbaar.
Die winst roept vragen op die in veel organisaties leven. Als werk sneller kan, daalt dan de prijs? Moet de productiviteitswinst direct worden doorgegeven aan de opdrachtgever, of wordt die ingezet om meer kwaliteit te leveren binnen hetzelfde budget? Er is geen eenduidig antwoord. Sommige projecten bewegen richting waarde-gebaseerde afspraken, bij andere blijft het uurtje factuurtje model.
Tegelijk speelt een bredere zorg. Tokenverbruik kan oplopen en afhankelijkheid van grote modelaanbieders groeit. Wat gebeurt er als productiviteitswinst de norm wordt en leveranciers hun tarieven verhogen? Het agency model verandert niet van de ene op de andere dag, maar vraagt wel om strategische keuzes. Dat gesprek wordt intern actief gevoerd, juist omdat AI geen tijdelijke fase meer is maar structureel onderdeel van het werk.
Grip op kosten en infrastructuur
Om die afhankelijkheid te beperken, kiest Dawn Technology in bepaalde projecten voor een on premise architectuur met lokale open source modellen. Daarmee verdwijnen variabele tokenkosten en worden kosten voorspelbaarder. In bredere zin wordt AI benaderd vanuit een FinOps gedachte. Net als bij cloud infrastructuur draait het om total cost of ownership, schaalbaarheid en beheer. Kostenbeheersing is onderdeel van de architectuur.
Toepassing in de praktijk
De aanpak vertaalt zich naar concrete oplossingen. Voor Mediahuis werd een systeem ontwikkeld dat grote hoeveelheden video automatisch verrijkt met metadata, zodat archieven beter doorzoekbaar worden. Voor Regiogroei werd semantisch zoeken geïmplementeerd, waardoor gebruikers zoeken op betekenis in plaats van exacte woorden. In beide gevallen blijft AI grotendeels onzichtbaar voor de eindgebruiker, maar verbetert het de werking van bestaande systemen.
Organisatie en kaders
Binnen Dawn Technology is er geen apart AI team. Medewerkers werken in projectteams en delen expertise via interne guilds. Wanneer specifieke AI kennis nodig is, wordt die vanuit zo’n guild toegevoegd aan een project. Nieuwe tools worden getoetst op datagebruik en privacy. Toepassingen richting klanten worden ingericht met aandacht voor regelgeving, bias en guardrails. AI is geen los innovatietraject, maar onderdeel van het reguliere ontwikkelproces.
De rode draad
AI raakt betrouwbaarheid van content, businessmodellen, kostenstructuur en governance. Volgens Dawn Technology ligt de uitdaging voor digital agencies niet alleen in het testen van nieuwe modellen, maar in het bouwen van een organisatie die grip heeft op integratie, kosten, governance en betrouwbaarheid.
Dutch Digital Agencies kiest voor focus op kennis en netwerk in aangescherpte strategie
